BTBA presents: 生技來一刻

林清詠博士專訪 Bonus Episode

更多關於 Ep. 11 的精彩討論和幕後花絮
Alpha Fold 2 成功了，然後呢？(1:14)
如何帶領跨領域的不同專業人才 (6:26)
AI 究竟可以縮短多少藥物開發的時程 (13:09)
AI 在小分子藥物製造開發上的應用與合作 (15:17)
AI 在大分子藥物製造開發上的展望 (18:06)
如何讓下一代的生物本科生也具備利用 AI 解決問題的能力？ (22:49)
AI 怎麼模擬人腦解讀信息？ (24:29)
台灣該如何留住本土資訊人才？ (30:06)
因為疫情啟發的跨地跨國合作新型態 (37:44)
 35-45 歲的時候就從美國回台灣好嗎？ (40:06)
如何提升台灣的國際競爭力？ (42:23)
台積電模式可以應用在建立台灣的生技產業鍊上嗎？ (45:46)
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精準醫療與藥物開發全面啟動 ft. 人工智慧絕地武士林清詠

人工智慧在健康管理與醫藥研發等各式應用上漸漸倍受全球矚目與重視。伴隨著精準醫療的需求以及數位分析技術的廣泛應用，預估全球人工智慧在醫療照護領域的市場規模將在 2022 年達到 90 億美元。 你，已經做好準備迎接這場 AI 世紀浪潮的全面來襲嗎？
生技來一刻這集為各位邀請到 Graphen 圖策智能科技集團的創辦人與執行長林清詠博士，來暢談他如何創建一個以圖網路為本的次世代 AI 平台來輔助未來的醫療照護。並且從自身領導團隊以及在學界提攜後進的豐富經驗中，與大家一同分享他在創業道路上不忘初衷的甘苦點滴。
分段重點：
講者的學經歷介紹 (1:35)
AI 機器人的開發理念與應用 (3:23)
架構以圖網路為根基的次世代 AI 平台 (5:23)
預視疾病風險 (8:03)
主觀偏見 (10:37)
以全基因檢測資料評估疾病風險 (13:59)
AI 在醫療體系中的定位 (15:19)
圖策智能開發的次世代 AI 其獨特之處 (17:06)
溝通，走出數位處理黑盒子的人工智慧 (20:53)
以全基因檢測資料輔助藥物研發 (22:29)
Data mining 的迷思？ (25:34)
精準醫療 AI 的硬核基礎，研究內容亦或是大數據？ (28:42)
對於未來世代生力軍的鼓勵 (35:00)
創業路上的苦與甘 (36:40)
寫給台灣的一封信 (38:06)
放眼世界 (41:53)
投入 AI 醫療領域的初衷 (43:17)
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新藥開發的掌舵手：醫療研發專科－發炎與免疫學部門 ft. Lih-Ling Lin

2017 年的全球免疫疾病治療市場總值約為 1098 億美元，表現令人矚目 ，預計 2027 年將成長到 1914.2 億美元。在過敏免疫風濕疾病的生物製劑百花齊放、百家爭鳴的時代，藥廠的醫療研發專科部門 -發炎與免疫學部門被稱為新藥開發的掌舵手也不為過！
生技來一刻這集邀請到目前仍在國際藥廠賽諾菲 Sanofi 相當活躍的林俐伶博士，來分享她在發炎與免疫專科的藥物開發上市的成功經驗，並以生技圈領導者的角度提供後輩們產業及個人職涯發展的未來方向！
分段重點：
講者的學經歷介紹 (2:43)
學術界和業界博士後訓練的相同與不同 (5:50)
學術文章及專利發表在業界的重要性 (13:47)
醫療研發專科部門(Therapeutic Area)在藥廠新藥開發的角色及功能 (15:20)
藥廠研發部門主管的任務及使命 (20:38)
運用公司資源成為高效生技人主管 (23:10)
在工作中找到成就感保有初衷熱忱 (30:18)
身為部門主管在招聘時看重的人格特質 (33:05)
十年一期職涯期許及規劃 (35:19)
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生物標記於藥物開發的今生與未來 ft. Ric

好的生物標記物 (biomarker) 能讓我們有效地了解生理反應的狀況，並於藥物開發的過程中為不同面向的問題帶來解答。這集由 Dr. Richard Liang 講解生物標記於藥物開發中的應用以及如何加速生物標記的開發。曾經於學界打滾多年的他，也不藏私地分享他投入業界的心路歷程。
分段重點：
(0:55) 講者及 biomarker 介紹
(2:20) 使用 biomarker 的時機與分類
(6:40) 認定合適 biomarker 的途徑
(9:15) biomarker 部門與藥廠其他部門的關係
(11:32) biomarker 開發的限制與突破
(14:34) 加速biomarker的開發的途徑
(18:26) 學界與業界的異同
(21:10) 適合 biomarker 部門的學經歷
(22:40) biomarker 部門的工作型態
(26:33) 講者離開學界進入業界的歷程
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解密 HEOR (健康經濟與療效研究) 和 Real World Data ft. Rosa

在新藥上市前後有一系列的準備工作，這集就來為大家介紹健康經濟與療效研究（HEOR）部門如何利用設計實驗和分析 real world data（真實世界數據），在藥品上市前、中、後期與各國的法規部門和保險公司互動所扮演的重要角色。
分段重點：
(1:28) 探索career path: dry lab / wet lab / 臨床藥師 / 藥物經濟學
(3:30) Health Administrative Program學些什麼?
(4:55) 畢業後的選項
(6:11) HEOR consulting / CRO 的工作內容
(6:53) 轉換跑道進入藥廠的原因
(9:20) 藥品上市和保險公司的關係
(13:08) 什麼是HEOR (Health Economics and Outcome Research)?
(18:50) 競爭產品出現了怎麼辦?
(22:10) Real World Data的來源?
(26:48) HEOR部門的架構
(30:23) 藥價制定
(32:52) 進入HEOR的所需背景知識與技能
(36:53) 十年前，十年後
(42:22) 職涯規劃上如何把握升職機會
(46:00) 求職路上
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COVID-19疫情期間生技業新人求職攻略 ft. Meredith

好奇COVID-19疫情如何影響美國生技業的求職狀況嗎？這集我們邀請到在2020年疫情期間找到第一份業界工作的Meredith，她將分享疫情期間找工作的情況，以及找第一份業界工作的考量與抉擇。
分段重點：
(00:58) - 講者介紹
(01:30) - 疫情期間找工作，有這麼特別嗎！？
(03:35) - 線上面試的難處與解方
(07:00) - 更多疫情期間找工作的建議
(08:34) - 小公司的架構與特色與吸引人之處
(13:35) - 選擇第一份業界工作的考量與抉擇？
(16:06) - 給予生技人找第一份工作的建議
(17:20) - 對業界興趣的萌芽與成長
(20:15) - 畢業後，業界或學界怎麼選？
(21:45) - 博後期間如何累積進入業界的動能
(26:15) - 職場新鮮人給五年後的自己的期許
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啟程永遠不晚，堅定夢想實現—新藥開發的重要一環：藥物代謝動力學 ft. Frank

本集邀請到藥物代謝動力學的專家，李文機博士（Dr. Frank Lee）來分享其豐富的製藥職涯發展經驗及人生故事。李博士在國際藥廠累積40多年的新藥開發實戰經驗並曾參與開發過15個成功上市的新藥；於2012年從美國武田製藥（Takeda Pharmaceutical Company）退休，時任DMPK（Drug Metabolism and Pharmacokinetics）部門的 VP。此後，李博士退而不休，深感家鄉台灣的生技產業發展的需求， 回台成立「全福生物科技」（BRIM Biotechnology）目前是全福生物科技的策略長。李博士在節目中除了大方分享對藥物代謝動力學在新藥開發上的重要角色及智慧結晶外，更展現了身為「生醫製藥領域」領導者的心胸及眼光，並啟發年輕一代如何能成功地在生醫領域站穩腳步創業的祕訣！希望能帶給《生技來一刻》的聽眾對於生醫新創領域另一面不同的思考方向！
分段簡介：
求學經歷、進入美國生技產業、找到興趣志向所在的契機 (2:10)
由西到東，進入三角研究園（Research Triangle Park）展開國際藥廠藥物研發經歷 (7:50)
藥物代謝動力學在新藥開發扮演的角色及其重要性 (10:25)
進入「藥物代謝動力學部門」所需具備的技能及特質為何？ (15:00)
職涯規劃的優先次序及成為領導者的特質與條件 (18:00)
高階主管領導者看重的團隊特質？ (30:15)
退休後，回台創業的初衷 (33:35)
如何預備自己投入台灣或美國的生技產業新創領域 (35:55)
資深生醫前輩退休後的職涯期許及規劃 (43:20)
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醫師在藥廠—臨床執業以外的職涯選項 ft. Starr

除了博士訓練之外，與疾病、藥物和臨床密切相關的生技製藥產業，也相當重視有醫學專業訓練的醫生。這集我們邀請到最近踏入製藥相關產業的 Starr，除了跟我們分享他當臨床醫師的職涯經驗、在考慮業界工作時的選擇，以及後來進入 Clinical Development 這個領域的心得之外，也談到相關的面試經驗。美國的 networking 和 informational interview 究竟是怎麼一回事呢？不論你是考慮到海外工作的醫事人員， 或是正經歷探索職涯階段、想知道如何 networking 的朋友，不要錯過喔！
分段重點：
(1:58) - 簡介公衛碩士 MPH
(3:45) - MD在海外/美國的選擇
(7:46) - Career options for MDs
(9:10) - 業界的工作選項 (Consulting, Medical Affairs, PV, etc.)
(17:13) - 台灣的臨床試驗
(18:16) - 藥廠的Clinical Development
(20:39) - 所需技能 & qualifications
(23:58) - 面試經歷
(24:51) - Day-to-day 工作內容
(31:17) - 台灣發展Clinical Development的機會
(34:26) - 對學弟妹的建議
(36:32) - Informational Interview & Networking
(43:01) - 未來的發展與期許
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半路轉行，彎道超車—藥物研發中的資料科學家 ft. Mike

這集的來賓 Mike，從 neuroscience 博班畢業後，踏上半路轉職成為軟體工程師的航道。
今年八月他開始在跨國型藥廠擔任資料科學家，負責自動化處理研發階段中產出的顯微影像。這一集，Mike 除了分享他對於軟體技術人才尋找製藥業工作的前景的觀察。成功從 wet lab 轉 dry lab 的他也會無私分享他決定轉職的契機，並且給予想轉職的生技人經驗分享與建議。
分段重點：
(1:10) - AI 在藥物開發中的角色
(5:25) - 細胞影像處理於藥廠和學界的異同
(11:55) - 軟體工程師於藥廠中的project型態
(19:00) - 軟體人才在藥廠的就業市場觀察與求職經歷
(24:49) - AI 在生物研究裡的比喻
(28:50) - wet lab 轉行 dry lab 的經驗分享
(35:39) - 給想轉行 dry lab 的生技人的三個建議
(45:48) - 對自己未來五年的期許
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千里之行，始於足下—新藥研發的第一步：標的確認 ft. Shian-Huey Chiang

本集請目前在輝瑞藥廠 Emerging Science Biology and Target Science 任職 Director 的蔣先慧博士分享近二十年的職涯規劃心得、新藥研發第一步標的選擇（target identification）的重要性，以及她招聘時所看重的特質。
分段重點：
出國留學的初衷和面臨的挑戰 (1:39)
遇見人生的第一個貴人(4:52)
如何找到適合自己的 mentor (6:25)
人生的第二位貴人 (9:13)
Mentor-mentee relationship (10:54)
藥廠的合作文化 (13:51)
領袖特質 (16:28)
招聘時看重的面試者特質 (19:08)
標的確認在新藥開發時的角色 (25:51)
如何保持競爭力也能莫忘初衷 (31:09)
如何面對職涯路上的低潮 (33:25)
對未來十年的期許 (37:13)
如何讓台美生技人更國際化 (40:40)
經濟不景氣下如何讓自己保持競爭力 (43:44)
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